Maschinelles Lernen

Wissen aus Erfahrung

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz

Optimieren Sie Ihre Prozesse. Wir entwickeln Algorithmen um aufschlussreiche Muster aus Ihren Daten zu gewinnen.

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Problemstellung

Maschinelles Lernen unterstützt Sie dabei Maschinenausfälle zu minimieren und Rohstoffe einzusparen. Durch die geschickte Kombination von Werkstoffen, Lieferanten und Fabrikationsvorgängen werden Prozesse optimiert. Das Verhalten von Sensoren wird aufgrund von Beobachtungen und dem Zusammenführen von Information verbessert.

How Two

Beim datengetriebenen Lernen werden aus Datensätzen Kennzahlen, sogenannte Features, so wie Zielgrößen extrahiert. Mit diesen Datenpunkten wird ein Modell trainiert, welches möglichst optimal durch die bereits bekannten Datenpunkte verläuft.
Beim bestärkenden Lernen wird ein Modell kontinuierlich verbessert. Hierfür wird die Reaktion des Modells auf eine Eingabesitutation mathematisch mit einer Bewertungsfunktion ausgewertet. Anhand dieser Auswertung kann das Modell angepasst werden und somit entsteht über die Zeit ein immer besseres Modell.

Anwendungsbeispiele

Bereits umgesetzte Projekte

Für verschiedene Kunden wurde mit Hilfe von Maschinellem lernen prototypisch ein Modell entwickelt, welches den Verschnitt, der beim Ausschneiden von Werkstücken aus einem Werkstoff ensteht, optimiert.

Das Schaltverhalten eines Abstandsensors wurde durch Methdoden des maschinellen Lernens analysisert und prototypisch verbessert.

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